Nuestra experiencia tangible en ciencia de datos e investigación

Scrapping intensivo: desarrollo de producto

Posted by Laura Sanchez | 10-mar-2023 17:47:37

Cliente: Sector cosmética y cuidado personal

Scrapping y machine learning: educación continuada

Posted by Laura Sanchez | 10-mar-2023 17:44:46

Cliente: Universidades

Valoración de competencias con scrapping y machine learning

Posted by Cristina Contreras | 10-mar-2023 17:40:51

Cliente: Sector educativo

Competitividad en ecommerce: machine learning en acción

Posted by Gabriel Contreras | 06-mar-2023 17:38:19

Cliente: Ecommerce

¿Dónde encontrar gente sensible a comprar vivienda?

Posted by Cristina Contreras | 02-may-2022 18:29:39

Cliente: Constructora Bolivar

Ciberseguridad como mercado y como tendencia

Posted by Cristina Contreras | 13-mar-2022 3:03:14

Cliente: Geek2Net

Ux/Cx App servicios bancarios

Posted by Gabriel Contreras | 14-ene-2022 13:27:16

Cliente: Davivienda

Fidelización del conductor de ride-hailing

Posted by Cristina Contreras | 14-ene-2022 13:26:19

Cliente:DiDi

Monetización de datos en mercado energético y agrícola

Posted by Cristina Contreras | 13-dic-2021 14:25:46

Cliente: BOLSA MERCANTIL DE COLOMBIA

FieldForce Effectiveness: People Analytics

Posted by Gabriel Contreras | 07-dic-2021 23:34:09

Cliente: SYNGENTA

Market Share Analytics: Seguros de salud.

Posted by Gabriel Contreras | 30-nov-2021 20:56:56

Cliente: FUNDACIÓN CARDIOINFANTIL

Brand Equity en Salud

Posted by Gabriel Contreras | 30-nov-2021 20:48:44

Cliente: FUNDACIÓN CARDIOINFANTIL

Recuperación analítica de activos

Posted by Cristina Contreras | 06-nov-2021 18:54:43

Cliente: WODEN

Analítica en procesos de cobranza

Posted by Cristina Contreras | 26-oct-2021 18:24:34

Cliente:Refinancia

Experiencia de usuario B2B

Posted by Cristina Contreras | 26-oct-2021 18:24:20

Cliente:Colsubsidio

Comprensión de barreras de adopción de ride-hailing

Posted by Gabriel Contreras | 26-oct-2021 15:35:53

Cliente:DiDi

Fuga, valor vitalicio de cliente, venta cruzada y venta escalonada.

Posted by Laura Sanchez | 09-oct-2021 14:40:54

Cliente: Aseguradora Solidaria

Probabilidad de churn y servicios postventa: Motos

Posted by Laura Sanchez | 09-oct-2021 14:29:28

Cliente: Auteco

Gobierno de datos y analítica transversal en telcos.

Posted by Gabriel Contreras | 09-oct-2021 14:22:27

Cliente: DirecTV

Campañas de mantenimiento preventivo con promociones.

Posted by Laura Sanchez | 09-oct-2021 14:05:54

Cliente: Auteco

Next Best Action para seguros B2B y B2C

Posted by Laura Sanchez | 09-oct-2021 13:58:44

Cliente: Liberty Seguros

Minería en procesos de nearshoring / comercio internacional

Posted by Cristina Contreras | 09-oct-2021 12:19:59

Cliente: ZFB

Lealtad en el retail de agro

Posted by Gabriel Contreras | 09-oct-2021 12:11:09

Cliente: Syngenta

Integración de diferentes fuentes de información pública y cualitativa para diseñar un mapa de experiencia de usuario por sector.

Posted by Sinnetic | 09-oct-2021 11:37:26

Cliente: AXA Colpatria

Diseño de customer journey maps en parques y hoteles

Posted by Cristina Contreras | 09-oct-2021 11:14:49

Cliente: Colsubsidio

Mediante integración de métodos cualitativos, cuantitativos y de neuropsicología

Posted by Sinnetic | 09-oct-2021 11:08:02

Cliente: Mundial de Seguros

Establecer un modelo de medición de experiencia de cliente

Posted by Sinnetic | 09-oct-2021 11:01:03

Cliente: Colsubsidio

Modelo de medición de impacto basado en capturar información de trayectoria

Posted by Sinnetic | 09-oct-2021 1:52:18

Cliente: Colsubsidio

Estímulo a la demanda con campañas predictivas

Posted by Laura Sanchez | 09-oct-2021 1:09:08

Cliente: Auteco

Pronósticos de prescripción médica

Posted by Laura Sanchez | 09-oct-2021 0:57:56

Cliente: Abbott

Casos de estudio SINNETIC

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Scrapping intensivo: desarrollo de producto

Scrapping y machine learning: educación continuada

Valoración de competencias con scrapping y machine learning

Competitividad en ecommerce: machine learning en acción

¿Dónde encontrar gente sensible a comprar vivienda?

Ciberseguridad como mercado y como tendencia

Ux/Cx App servicios bancarios

Fidelización del conductor de ride-hailing

Monetización de datos en mercado energético y agrícola

FieldForce Effectiveness: People Analytics

Market Share Analytics: Seguros de salud.

Brand Equity en Salud

Recuperación analítica de activos

Analítica en procesos de cobranza

Experiencia de usuario B2B

Comprensión de barreras de adopción de ride-hailing

Fuga, valor vitalicio de cliente, venta cruzada y venta escalonada.

Probabilidad de churn y servicios postventa: Motos

Gobierno de datos y analítica transversal en telcos.

Campañas de mantenimiento preventivo con promociones.

Next Best Action para seguros B2B y B2C

Minería en procesos de nearshoring / comercio internacional

Lealtad en el retail de agro

Integración de diferentes fuentes de información pública y cualitativa para diseñar un mapa de experiencia de usuario por sector.

Diseño de customer journey maps en parques y hoteles

Mediante integración de métodos cualitativos, cuantitativos y de neuropsicología

Establecer un modelo de medición de experiencia de cliente

Modelo de medición de impacto basado en capturar información de trayectoria

Estímulo a la demanda con campañas predictivas

Pronósticos de prescripción médica

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