Competitividad en ecommerce: machine learning en acción

Cliente: Ecommerce

Metodología: Open Data Mining

Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)

Las empresas con estrategia múltiple en e-commerce tienen diferentes retos:

  • Monitorear el precio de la competencia al igual que sus ejecuciones promocionales.
  • Asegurarse que los e-commerce que exhiben sus productos lo hagan conforme la negociación pactada y respetando los intereses promocionales y gráficos de la marca.
  • Entender que competidores tienen productos similares y hacer análisis de competencia 

Metodología y dispositivos analíticos

Open Data Mining es una metodología que permite:

  • USAR: Hacer scrapping a diferentes niveles de complejidad para detectar descriptores de producto, esquemas promocionales, precios propios y de la competencia entre otros descriptores de producto en la meta data de los e-commerce
  • DETECTAR: Espacios en los e-commerce en donde las negociaciones con los comercializadores irrespeten acuerdos comerciales
  • ANALIZAR: Dinámicas de precio y promoción en relación a competidores cercanos.
Gran resultado general (Work underway)
  • Clara comprensión de las dinámicas de precio y promoción propias y de la competencia.
  • Auditoria de los e-commerce para asegurar que están respetando los acuerdos de exhibición y que la competencia no tiene una posición privilegiada que impida el crecimiento de nuestra marca.

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