Cliente: Colsubsidio
Metodología: Customer Experience Maturity Monitor más componente de analítica predictiva y machine learning
Problema abordado Colsubsidio, la caja de compensación más grande de Colombia, crece agregando valor en dos frentes acoplados —las empresas que afilia y las personas que reciben servicio— con productos orientados a cerrar brechas sociales. En el frente empresarial, la satisfacción no se percibe igual en todos los casos: tiende a estar condicionada por el sector económico y el segmento competitivo en el que opera cada organización, de modo que un mismo nivel de servicio puede percibirse como suficiente o deficiente según el contexto del cliente. Monitorear esa experiencia exige una resolución por segmento, más que por el tamaño de la cuenta.
Metodología aplicada Desde 2018 la medición se estructuró sobre el Customer Journey Map del usuario empresarial, identificando puntos de dolor a lo largo de la cadena de valor. Sobre el NPS como métrica relacional, se incorporó modelamiento supervisado y no supervisado para construir un simulador de NPS que estima cómo la inversión o la gestión intensiva en cada punto de contacto modifica la probabilidad de recomendación. El simulador operó como motor de hipótesis: cada palanca priorizada se sometió a un diseño de experimentos a lo largo del journey, lo que permitió atribuir el efecto a la intervención y no al ruido de mercado.
Resultados / aprendizajes
Impacto en indicadores de negocio El valor para el negocio se expresa en dos planos. El simulador convierte decisiones de inversión por punto de contacto en variaciones esperadas de NPS, lo que permite priorizar el gasto donde el retorno relacional es mayor —un insumo directo para estimar el ROI de la satisfacción en la estrategia empresarial. Y la validación experimental de esas palancas respalda la mejora observada en el programa de NPS.
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