Cliente: Sector cosmética y cuidado personal
Metodología: Open Data Mining
Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)
La explosión de principios activos para productos de cosmética dada la apertura a productos provenientes de diferentes países, llevan a clientes como Loreal, Natura y otros a buscar nuevas rutas de desarrollo y nuevos principios activos para sus productos.
Una herramienta de screening poderosa es la comparación de las descripciones de los productos y compararla con la información explícita en e-commerce y la participación en venta.
Metodología y dispositivos analíticos
Open Data Mining es una metodología que permite:
- USAR: La enorme cantidad de información presente en internet, inclusive las descripciones de producto en e-commerce, la conversación digital en audio, video y texto.
- DETECTAR: Detectar conversaciones que tienen el potencial de convertirse en tendencia al comparar cada nueva conversación con aquellas que han sido exitosas y no tendenciosas para que las marcas aprovechen las tendencias en sus primeras etapas de desarrollo.
- ENCONTRAR: Entidades como principios activos, concentraciones, características diferenciales, concentraciones de producto entre otros aspectos que no parecieran notorios a la luz de cualquier persona.
Gran resultado general (Work underway)
- Mapa completo de principios activos tendenciosos, que el consumidor quiere comprar y de los cuales el consumidor quiere aprender
- Ruta de desarrollo de producto entendiendo las funcionalidades esperadas que el mercado aclama.
