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Scrapping intensivo: desarrollo de producto

Escrito por Laura Sanchez | 10-mar-2023 22:47:37

Cliente: Sector cosmética y cuidado personal

Metodología: Open Data Mining

Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)

La explosión de principios activos para productos de cosmética dada la apertura a productos provenientes de diferentes países, llevan a clientes como Loreal, Natura y otros a buscar nuevas rutas de desarrollo y nuevos principios activos para sus productos.

Una herramienta de screening poderosa es la comparación de las descripciones de los productos y compararla con la información explícita en e-commerce y la participación en venta. 

Metodología y dispositivos analíticos

Open Data Mining es una metodología que permite:

  • USAR: La enorme cantidad de información presente en internet, inclusive las descripciones de producto en e-commerce, la conversación digital en audio, video y texto.
  • DETECTAR: Detectar conversaciones que tienen el potencial de convertirse en tendencia al comparar cada nueva conversación con aquellas que han sido exitosas y no tendenciosas para que las marcas aprovechen las tendencias en sus primeras etapas de desarrollo.
  • ENCONTRAR: Entidades como principios activos, concentraciones, características diferenciales, concentraciones de producto entre otros aspectos que no parecieran notorios a la luz de cualquier persona.

Gran resultado general (Work underway)

  • Mapa completo de principios activos tendenciosos, que el consumidor quiere comprar y de los cuales el consumidor quiere aprender
  • Ruta de desarrollo de producto entendiendo las funcionalidades esperadas que el mercado aclama.