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title: Insights desde chatbots y whatsapp con NLP
description: Uso de procesamiento natural de lenguaje para extraer insights desde chat, chatbots y whatsapp
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[Sinnetic México - Ciencia de datos e investigación aplicada ](https://blog.sinnetic.com/mexico)

# [Insights desde chatbots y whatsapp con NLP](https://blog.sinnetic.com/mexico/insights-desde-chatbots-y-whatsapp-con-nlp)

 Escrito por [Gabriel Contreras](https://blog.sinnetic.com/mexico/author/gabriel-contreras) | Jan 26, 2022 10:55:02 PM

En la medida en la que las organizaciones abren nuevos canales de interacción con el consumidor, crece la captura de información no estructurada (texto, voz, imagen etc.). La mayoría de sistemas de chat permiten parametrizar secuencias de instrucciones pero no informan al negocio sobre la conversación y narrativa dentro del chat. Este blog busca exponer algunas ideas desde nuestra experiencia consultiva para hacer de la omnicanalidad una fuente inagotable de *insights* para el negocio.

La tabla a continuación muestra algunas de las preguntas que nuestros clientes se han hecho sobre la información de chat y whatsapp; de igual forma muestra lo que han hecho con las respuestas.

| Caso de uso | Preguntas de negocio | Acciones tras obtener la respuesta. |
| --- | --- | --- |
| Experiencia de usuario | - ¿Cuál es la secuencia de conversación?, ¿cómo inicia, madura y termina? - ¿Cómo es la emotividad del cliente a lo largo de la conversación? ¿qué detona emotividad positiva o negativa? | - Mejorar embudos y cuellos de botella en el árbol de instrucciones del bot. - Detectar anticipadamente estados emocionales negativos para acelerar respuestas breves o paso de la máquina al agente humano. - Aislar información que nutra modelos para predecir la fuga del cliente. |
| Auditoría | - ¿Cuáles son las principales necesidades que el usuario busca responder en el chat? - ¿El agente responde adecuadamente? (Si es agente humano) - ¿El bot tiene parametrizada la respuesta? (si es agente artificial) | - Clínica de atención al cliente. - Habilitar nuevas funcionalidades en el canal. - Agilizar las rutas y crear accesos rápidos a necesidades específicas. - Mejorar el posicionamiento y desempeño del canal |
| Innovación | - ¿Qué preguntas del usuario no están parametrizadas en el bot? - ¿Necesidades no resueltas? | - Desarrollar nuevas funcionalidades, productos o servicios al interior del chat. |

A la hora de minarlos con detenimiento, los datos de un chat tienen varias complejidades:

Nuestro proceso consultivo se basa en integrar metodologías lingüísticas con inteligencia artificial como se muestra a continuación:

1.  

Hemos tenido la oportunidad de apoyar diferentes organizaciones en sus retos de analítica de datos no estructurados de chats. Será un gusto compartir contigo estas experiencias, hagamos una reunión.

[América del Sur](https://meetings.hubspot.com/gabriel-contreras?__hstc=153243239.cfc9dacbd724137a1bb587f01abdf00e.1612128071465.1623342010181.1623456774618.55&__hssc=153243239.2.1623456774618&__hsfp=751523033)

[México y Centroamérica](https://meetings.hubspot.com/lucie-poisson?__hstc=153243239.cfc9dacbd724137a1bb587f01abdf00e.1612128071465.1623342010181.1623456774618.55&__hssc=153243239.2.1623456774618&__hsfp=751523033)

 

 

 

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