En nuestro anterior blog (Madurez analítica en empresas de Colombia y México parte 1) revisamos los aspectos metodológicos de este estudio y exploramos las primeras 3 dimensiones que componen la madurez analítica según el análisis factorial aplicado sobre las encuestas realizadas.
En esta entrada, revisaremos las dimensiones 4 a la 6, sugerimos leer este blog luego de ver la parte 1.
Dimensión 4: Desarrollo del talento
Las empresas maduras analíticamente se distinguen de las que no dada la forma como administran el talento analítico:
Los aspectos con alto desempeño en la región fueron:
- Evaluaciones de desempeño: score 143 (43p por encima de la expectativa), deja ver que las empresas saben asignar tareas y evaluar el cumplimiento de las mismas, al igual que el desempeño global de las personas.
- Metodología de trabajo: Score 100 (sobre la expectativa), se hace evidente que las empresas
Las dimensiones con bajo desempeño fueron:
- Rutinas gerenciales de equipo: Las empresas consultadas tienden a reconocer que hay pocas disciplinas para revisar y retroalimentar a tiempo el trabajo del equipo. reuniones diarias, semanales o mensuales, con finalidades diferentes son características de empresas maduras analíticamente hablando
- Espacios internos de aprendizajes y revisión de casos: Sabemos que el conocimiento en inteligencia artificial tiene una curva exponencial de crecimiento. Es normal que los ejecutivos y directivos en analítica, IA, machine learning etc., se desactualicen. Las empresas reconocen estar sumergidas en la solución diaria de problemas dejando poco tiempo para revisar en equipo la literatura, evidencia y mejores prácticas disponibles.
Dimensión 5: Precisión y penetración
La quinta dimension en la madurez analítica tiene que ver con el uso de los entregables medido esto en dos factores: Precisión y penetración de las soluciones de bigdata así:
Las empresas con mayor madurez analítica, en esta dimensión tuvieron la tendencia a marcar comportamientos como:
- Usabilidad de dashboards: Las empresas maduras analíticamente reportaron tener alto nivel de penetración y usabilidad de los activos analíticos por las personas de la empresa. Por lo general reportan que los dashboards multi variable (más de 10 variables) tienden a tener menor cantidad de lectura y usabilidad que aquellos con menos de 10 variables. De igual forma, los dashboards con gráficos sofisticados tienden a tener menos penetración que aquellos que acuden a las tablas para comunicar las cifras y resultados.
- Conciencia de los retrasos y las tareas pendientes: Producto de la adopción de metodologías de gestión de proyectos, las empresas maduras analíticamente reportan ser conscientes del pipeline de acciones por ejecutar y de los retardos por superar. La conciencia del retardo hace que prioricen mejor los recursos, el tiempo y tiendan a mejorar a una velocidad relativamente más rápida en comparación a las empresas no conscientes del retardo.
Por el contrario, las empresas con menor grado de madurez analítica reportan deficiencias en:
- Áreas usuarias de analítica: Pocas áreas en la organización consumen productos analíticos. Por lo general marketing y comercial. Las empresas con mayor grado de madurez han encontrado casos de uso en otras áreas de la organización.
- Espacios para transferir conocimiento: Las empresas con bajo nivel de madurez sufren mucho cuando las personas renuncian. Los nuevos integrantes de equipo ingresan sin transferencia de conocimiento o sin documentos que cuenten la historia del proceso desarrollado.
Dimensión 6: Precisión y pertinencia
La quinta dimension en la madurez analítica tiene que ver con la calidad de los entregables medida esta en dos temas: Calidad y precisión
Mientras las empresas potentes analíticamente tienden a documentar su trabajo (132) y a tener estándares claros de calidad estadística para los productos analíticos (121), las empresas con baja madurez tienden a tener pocos ejercicios de auditoría interna (65) y externa (54) de los productos analíticos.
El boom de la analítica entrena personas con cursos cortos que muestran una "receta" pero no necesariamente la "lógica" de las decisiones analíticas. Por lo general la lógica se entrena con matemática no con programación. La ausencia de lógica puede llevar a los analistas a cometer error de tipo 2, (error que acumula los desaciertos a nivel metodológico, errores muestras, uso de la técnica inapropiada). En este entorno, la auditoría se hace muy necesaria.
En siguientes entradas al blog, compartiremos capítulos extra del estudio. Por lo pronto, queremos invitarte a entrar en contacto con nosotros para diagnosticar el nivel de madurez analítica de tu organización y generar un plan de trabajo coherente con él.
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