Estímulo a la demanda con campañas predictivas

Cliente: Auteco

Metodología: Ci360

Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)

La venta de motos requiere alinear diferentes componentes y estimular la demanda de frentes como la venta de repuestos, los servicios de mantenimiento, la venta misma de motos y todo esto manteniendo control de las PQRS y la dimensión de servicio al cliente.

Consciente de la necesidad de estimular la demanda y crear campañas multicanal para comunicarse con el usuario de motos para tal fin, AUTECO buscó integrar información desde diferentes fuentes para crear activos analíticos (modelos predictivos y reportes) para administrar su estrategia de marketing relacional.

Gran resultado general (Work underway)

Tomando información de ventas más información del RUNT, fue posible una clara y profunda caracterización del usuario de motos, entendiendo su historial transaccional con AUTECO y fuera de AUTECO.

Los perfiles de uso de los diferentes servicios complementarios, los RFM de compra de repuestos entre otras dimensiones, facilitaron de forma eficiente la creación de modelos predictivos que detonan decisiones de comunicación para estimular la demanda.

Con las probabilidades de compra, cliente a cliente, fue posible alertar a los talleres para que se provisionaran de aquellos repuestos necesarios para tolerar la demanda que se estaba estimulando.

Entregables y aprendizajes:

• Estimular la demanda via campañas requiere crear alertas en la cadena de valor para asegurar la provision de las materias primas y repuestos que necesitan para responder al cliente.
• La estrategia RFM (recencia, frecuencia y monto) es una técnica descriptiva que permite crear variables con impacto predictivo.
• Detonar campañas implica crear un CDM (Common data model) que cargue toda la información de inicial (ETL de originación) para crear campañas y posterior cargue la información de los resultados (ETL de retroalimentación) para entrenar modelos a futuro y gestionar reportes de valor.

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