Scrapping y machine learning: educación continuada

Cliente: Universidades

Metodología: Open Data Mining & NLP (Natural Language Processing)

Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)

Desarrollar alternativas de educación continuada poderosas y ganadoras, que atraigan la atención de posibles estudiantes es cada vez mas difícil, todo ello desde el boom de las plataformas de educación ágil y la apertura de grandes universidades globales de prestigio a abrir cursos en America Latina.

¿Cuales son las temáticas y necesidades sobre las cuales se puede formular nuevos programas de educación continuada?

Metodología y dispositivos analíticos

Open Data Mining en unión a NLP es una metodología que permite:

• USAR: La enorme cantidad de información presente en internet, lanzamiento de libros, opiniones de expertos en temáticas profesionales específicas, motores de empleo (descripciones laborales) etc.

• DETECTAR: Mediante uso de machine learning (Natural Language Processing) detectar patrones lingüísticos ocultos que conecten con temáticas de interés para desarrollo de programas profesionales de educación e inclusive para hacer rediseño curricular.

Gran resultado general (Work underway)

• Portafolio de temáticas y posibles programas de educación continuada para fortalecer la oferta de servicios de las universidades.
• Mejoramiento curricular de programas de pre-grado y post-grado en función de las nuevas necesidades profesionales de grupos puntuales.