Cliente: Liberty Seguros - Seguros EQUIDAD - AXA Seguros
Metodología: Competitive Price Scanner
Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)
Adaptar los cotizadores de seguros todo riesgo en el ramo de autos para un mercado tan competitivo como el colombiano, exige que tras una minuciosa estrategia de muestreo del parque automotor y de las propiedades del tomador, mensualmente se levanten cotizaciones masivas para monitorear el precio de diferentes referencias.
Las aseguradoras se han tecnificado y sofisticado sus cotizadores por lo que no solo se tarifa en función de propiedades del vehiculo, tambien se tienen en cuenta características del tomador como su historial de crédito, perfil de riesgo entre otras.
Ante esta dinámica, existe la necesidad de integrar diversas cotizaciones con información de desempeño de mercado para optimizar el precio de forma confiable.
Gran resultado general (Work underway)
Mediante Python, nuestro equipo de científicos de datos construyeron BOTS que mediante scraping bajan masivamente las cotizaciones de seguros todo riesgo desde los portales de cotización de más de 8 aseguradoras. Esto es posible dado un ambiente elástico basado en la NUBE de AZURE.
Tras la bajada masiva de cotizaicones en PDF, un algoritmo cognitivo de inteligencia artificial utiliza principios de OCR (Optical Character Recognition) para leer estos PDF creando bases de datos con valor analítico para monitorear la dinámica de precios en el mercado de seguros de autos.
Entregables y aprendizajes:
Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto?