Ciencia de datos e investigación aplicada

En nuestro día a día como consultores analíticos, es común encontrar muchas organizaciones que requieren nuestros servicios analíticos, algunas no saben por donde comenzar, otras tienen algunas ideas claras pero poco factibles y en otras las presiones y agendas ocultas de sus directivos suelen ahogar los proyectos antes que estos comiencen. Cualquiera sea el caso, nos ha sido útil comenzar la evangelización analítica diagnosticando la madurez analítica de las organizaciones según modelos estandarizados que permitan hacer Benchmarking con empresas que compiten en segmentos o sectores similares o de tamaños parecidos. A continuación compartimos un resumen de algunos de los modelos que solemos usar para acompañar a nuestros clientes en la identificación de su madurez y potencial analítico. Modelo Desarrollador Niveles de madurez Comentarios Analytic Processes Maturity Model (APMM) Grossman, R.L. Constructores de reportes. Constructores y desarrolladores de modelos. Constructores y desarrolladores de analítica. Proceso industrializado de analítica (fabrica analítica) Analítica enfocada en la estrategia corporativa. Se basa en tres componentes: modelos, infraestructura y operaciones analíticas. Es un marco de pensamiento basado en capacidades, similares a los de desarrollo de software Identifica oportunidades analíticas en seis áreas: 1. Construcción, 2. Desarrollo, 3. gestión y operación de infraestructura, 4. protección de activos analíticos y propiedad intelectual, 5. estructura para la gobernanza analítica, 6. identificación de necesidades analíticas y distribución eficiente de recursos. Analytics Maturity Quotient Framework Aryng LLC Cada uno de los componentes del modelo es evaluado de 0 a 10 y se ponderan linealmente para ofrecer un puntaje así: AMQ = DQ x (0,4*L + 0,3 * P + 0,2 *D + 0,1 * I) Se basa en la evaluación de: 1. Calidad de los datos (DQ) como la base para la eficiencia y precisión, 2. Liderazgo basado en datos (L), 3. Talento con habilidades analíticas (P), 4. procesos de decisión orientados por datos (D) y 5. Infraestructura ágil (I). Blast Analytics Maturity Assessment Framework Blast Analytics & Marketing Al calificar cada una de las dimensiones estratégicas en una escala de 0 a 6, la empresa puede quedar clasificada en una de los siguientes niveles: Rezagado Seguidor Competidor Lider Innovador Evalúa seis grandes áreas estratégicas: 1. Estrategia, 2. Gobernanza, 3. Gestión de datos, 4. Aprendizajes, 5. Evolución, 6. Recursos. El proceso no solo provee una clasificación de la empresa en uno de los estadios de desarrollo, también provee un marco lógico para construir el roadmap así: 1. Evaluación, 2 Benchmark, 3. Roadmap, 4. Plan de acción. DAMM—Data Analytics Maturity Model for Associations Association Analytics Provee cinco niveles de madurez analítica: En aprendizaje En planificación En construcción En aplicación En liderazgo El modelo propone herramientas para avanzar en el continuo analítico como 1. democratización de los datos. 2. Cultura centrada en datos, 3. KPI definidos con gobernanza, 4. repositorios de información centralizados, 5. programas de gobierno de datos. Es un modelo desarrollado principalmente para organizaciones sin ánimo de lucro dado que estas organizaciones proveen datos, información en ocasiones para construcción de política pública o para recaudar fondos, por lo que la calidad, integridad y transparencia de los datos son una bandera. Evalúa cuatro el elementos: 1. Organización y cultura, 2. Arquitectura y tecnología, 3. Gobierno de datos, 4. Alineación analítica. DELTA Plus Model Davenport, T.H., Harris, J., and Morison, B. El proceso de evaluación clasifica a las empresas en uno de cinco estados de desarrollo analítico: Discapacidad analítica (no orientados a datos) Analítica localizada (uso de reportes) Analítica aspiracional (Aprecian el valor de la analítica) Compañías analíticas (Administran activos analíticos) Competidores analíticos (marcan tendencia en la industria con sus procesos y resultados analíticos). Se basa en Analytic Maturity Assessment (AMA) evalua: capacidades analíticas, cultura analítica y la capacidad de usar herramientas analíticas. Los aspectos evaluados son: 1. Disponibilidad, calidad, acceso a datos. 2. Gestión orientada a los datos. 3. Liderazgo analítico, 4. Blancos estratégicos. 5. Talento y analistas 6. Tecnología, infraestructura, fluidez en la arquitectura tecnologica 7. Técnica analítica bajo tiempo y costo de procesamiento con alta precisión tras seleccionar motores adecuados de procesamiento de datos. Gartner’s Maturity Model for Data and Analytics Gartner, Inc. Provee una segmentación de 5 niveles de madurez analítica: Básicos: Reporteo simple, administrado por silos. Oportunistas: IT capitaliza la data, no hay democratización y los procesos de acceso y explotación de datos son burocráticos. Sistemáticos: integración de personas, procesos y tecnologías. reactivos a las necesidades analíticas. Diferenciados: productivos a las necesidades analíticas. Transformacional: El ingreso y el costo de la organización se gestionan desde la analítica. Se basa dos análisis fundamentales: Que tando la información esta centralizada o democratizada y cuantos procesos se requieren para que las personas accedan, procesen y transformen datos en beneficio de las preguntas de negocio. Que tan reactivos o productivos son los análisis que se proponen. Como se reacciona a las necesidades analíticas. Logi Analytics Maturity Model Logi Analytics Es una herramienta de autoevaluación que facilita la clasificación de empresas en 5 niveles asi: Standalone analytics. Bolt-on analytics. Inline analytics. Infused analytics. Genius analytics. Este es uno de los modelos de madurez que mayor énfasis hace en la técnica analítica. La clasificación se basa en la sofisticación de uso de algoritmos, la automatización del proceso y la dependibilidad de data externa. Online Analytics Maturity Model Cardinal Path Es el primer modelo que analiza los resultados de una encuesta auto aplicada en comparación con empresas de similares condiciones en términos de sectores económicos donde compiten y tamaño. Es una posición percentil y facilita la comparación entre similares. Este modelo balancea las expectativas organizacionales vs los compromisos que adopta a nivel analítico y de infraestructura. El modelo evalúa seis dimensiones: 1. gestión, gobierno y liderazgo, 2. definición de objetivos, 3. alcances, 4. talento, equipo y expertise, 5. mejora continua. SAS Analytics Maturity ScorSecoarredcard SAS Institute Inc Los estadios de clasificación propuestos por este modelo son: Desconocedores analíticos. Conciencia analítica Astucia analítica Empoderamiento analítico Exploración y experimentación analítica. Este modelo evalúa cuatro dimensiones: Cultura de uso de analítica en la toma de decisiones. Incorporación de analítica en procesos internos Capacidades analíticas Entorno de datos: infraestructura de hardware y software. TDWI Analytics Maturity Model TDWI, Halper, F.; Stodder, D. Los estadios de desarrollo analítico propuestos por este modelo son: Nacientes. Pre - adopción. Adopción temprana. CHASM: solucionados de rivalidad y obstáculos a los proyectos de analítica. Adopción corporativa. Madurez visionaria. Transforming Data With Intelligence Evalúa cinco áreas de desempeño organizacional: 1. Organización, 2. Infraestructura, 3. Gestión de datos, 4. Sofisticación analítica, 5. Gerencia y liderazgo. Otros aspectos que se consideran son la gestión, liderazgo y financiación de las iniciativas analíticas. Web Analytics Maturity Model Hamel, S. La computación del escore produce una clasificación que va desde analíticamente incapacitados hasta adictos a la analítica El uso de datos y procesos web y cloud son claves en esta visión de la madurez analítica. Este modelo hace puntuaciones en seis dimensiones: 1. Gobierno, gestión y adopción. 2. Definición de objetivos. 3. Definición de alcances, 4. Talento y experiencia, 5. Mejora continua de procesos, 6. Herramientas, tecnologías e integración de datos. Es fácil observar comunes denominadores en el proceso de madurez analítica, de hecho los los factores evaluados tienden a ser similares en varios modelos, por lo que es posible proponer una estandarización de estadios y armonizarlos para fines prácticos. En la mayoría de los casos, no existen publicaciones sobre la investigación que soporta estas segmentaciones o estadios de evolución y tampoco hay ejercicios de reproducción en donde se correlacione los estadios con los resultados del negocio. Nos gustaría mucho apoyarte en el diagnóstico y roadmapping de capacidades analíticas en tu organización ¿Hacemos una cita? También puedes descargar nuestra presentación de credenciales:

Data Analytics (2)

11 Analytic Maturity Models que diagnostican tu estrategia de datos

Enterprise Data Analytics Maturity Model: ¿Cuál adoptar?

Churn en banca y telco: 15 años de aprendizajes Mex & Col

Inteligencia artificial para gestionar ciberamenazas

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Movilidad: Línea de base México - Colombia 2022

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