Valoración de competencias con scrapping y machine learning

Cliente: Sector educativo

Metodología: Open Data Mining & NLP

Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)

Para focalizar esfuerzos pedagógicos y de desarrollo curricular, las universidades deben enfocarse en producir contenido y programas que den satisfacción a la demanda empresarial. 

¿Cuál es esta demanda?

Al analizar las ofertas de empleo, estas narran una completa radiografía de estas necesidades, indicando el tiempo de competencias y el valor salarial que una empresa está dispuesta a pagar por un profesional que acredite dichos saberes.

Metodología y dispositivos analíticos

Open Data Mining es una metodología que permite:

  • USAR: La enorme cantidad de información presente en internet, inclusive las descripciones de ofertas laborales
  • DETECTAR: Detectar y segmentar ofertas laborales según su contenido, aislando las competencias que las empresas necesitas
  • ANALIZAR: mediante modelos predictivos cual es el valor comercial que representa en el salario de un profesional acreditar una competencia puntual.

Gran resultado general (Work underway)

  • Mapa completo de competencias demandadas a nivel sector y geografía para hacer ofertas pedagógicas con enfoque regional y sectorial
  • Valorización de las competencias en el mercado laboral.
Cristina Contreras

Cristina Contreras

Cristina tiene estudios en psicología y estadística. Tiene más de 11 años de experiencia en modelamiento predictivo de comportamiento humano en escenarios de consumo y compra

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