Ciencia de datos y el journey empírico de experiencia de cliente
Durante la década de los 90 y primera década del siglo XXI, el concepto de satisfacción del cliente...
Las necesidades de información a lo largo del continuo de innovación son diversas. Esto se debe a que a medida que se avanza, las ideas se transforman en prototipos y luego en productos y cada etapa tiene preguntas diferentes.
Una buena formad de ejemplificar este hecho es la metáfora de embudo:
Adoptando design thinking como metáfora, los objetivos de analítica de datos e investigación de mercados por etapa pueden variar y por lo tanto los métodos de colección y análisis de información tambien.
Empatía
Objetivo: Desplegar procesos de investigación y analítica de datos para detectar problemas que valgan la pena ser resueltos en las audiencias objetivo. Entender tensiones conscientes e inconscientes, descifrar retos del usuario.
Técnicas disponibles:
Definición
Objetivo: Construcción de acuerdos con respecto al mínimo producto viable que responde a los problemas que el consumidor pagaría por resolver.
Técnicas disponibles:
¿Que contiene un MPV (Mínimo producto viable?
| Mapa de empatía |
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| Buyer Persona |
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| Lista de funcionalidades clave |
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Ideación
Objetivo: Estimular la creatividad de equipos de diseño construyendo e ideando maneras de llegar al MPV de forma realista y costo eficiente
Técnicas disponibles:
| Customer Journey Map AS IS |
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| Concepto |
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| Customer Journey Map TO BE |
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Prototipado
Objetivo: Ensamble de ideas produciendo maquetas o modelos a escala que permitan conceptualizar la solución y materializar el Customer Journey Map TO BE
Técnicas disponibles:
Según la solución y el presupuesto, se puede escoger alguno de los tipos a continuación.
| Prototipo conceptual | Prototipo gráfico | Prototipo interactivo |
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Sketch - Wireframe: Es el primer boceto del producto que se quiere crear, es decir, los primeros trazos sobre una hoja de papel. Es el esqueleto del diseño, en escala de grises y con baja fidelidad visual, el objetivo es estructurar y priorizar los contenidos. |
MockUp Es la representación visual y estática de la solución, donde se define el aspecto, colores, tipografías, elementos gráficos, etc. |
Prototipo Es la versión final de la solución, en alta fidelidad y con las interacciones ya definidas. Permite la navegabilidad entre pantallas y el testeo con usuarios reales antes del lanzamiento. |
Actualmente, existen muchas aplicaciones para prototipar, de hecho la inteligencia artificial ha potenciado estas herramientas de forma significativa, algunas tecnologías para prototipar pueden ser:
Sin propiedades de inteligencia artificial:
| Figma | AdobeXd | UxPin |
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Con propiedades de IA
| ChatGpt | Hypotenuse | Lumen5 |
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Validación
Objetivo: Exposición del usuario final a dos o tres alternativas posibles de solución al problema (prototipos) explorando su visión, grado de aceptación, costos ocultos percibidos, intención de compra y precio potencial que pagaría.
Técnicas disponibles:
| Entrevistas en profundidad | Grupos focales | Conjoint analysis |
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Comentarios finales.
Cada organización sostiene una metodología desarrollar productos y modelos de innovación, en cualquiera de estas metodologías el marco de design thinking es muy eficiente para definir las etapas del proceso, las preguntas de investigación en cada etapa y las posibles técnicas aplicables.
La palabra innovación no puede desvincularse de la palabra investigación y ambas pueden ser potenciadas usando inteligencia artificial.
¿Hacemos una cita para estructurar juntos tus futuros retos de innovación?
Cristina Contreras
Cristina tiene estudios en psicología y estadística. Tiene más de 11 años de experiencia en modelamiento predictivo de comportamiento humano en escenarios de consumo y compra