Heurísticos frugales en investigación de mercados y publicidad BANCA
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En investigación de mercados, a menudo interpretamos actitudes (“me gusta / no me gusta”), intenciones (“lo compraría”) y comportamiento (“lo compré”) como si siguieran una línea recta y fueran siempre confiables. El análisis de Conner & Norman aporta claridad con un enfoque parecido al de “medicina experimental”, ayudándonos a responder cuatro preguntas clave en los negocios.
El hallazgo central es incómodo, pero útil: las actitudes y las intenciones importan… pero su efecto sobre el comportamiento suele ser modesto y depende fuertemente de condiciones (hábitos, estabilidad, dificultad, contexto). Si tu panel depende del “purchase intent”, puede estar basándose en promesas.
El review se enfoca en el cambio de comportamiento (no solo en la conducta en un momento dado), privilegiando diseños prospectivos que controlan la conducta previa.
Al comparar antes y después, se han encontrado estas relaciones aproximadas:
La traducción gerencial muestra que las actitudes e intenciones explican parte del cambio, pero también hay mucha variabilidad fuera del modelo, como el contexto, los hábitos, la fricción, los recursos, la competencia y la disponibilidad. Estos aspectos adicionales influyen significativamente en los resultados.
Mover el “mindset” es mucho más sencillo que aumentar la participación en el mercado. Para transformar la intención en acción, es importante contar con procesos que acompañen ese cambio, como la planificación, el monitoreo y la reducción de obstáculos, así como posibles modificaciones en el sistema.
El review combina el enfoque de “medicina experimental” con un marco que describe cuándo y para quién funciona, en qué condiciones y en qué contexto.
Para actitudes:
Para intenciones:
Implicación dura: en segmentos con menos recursos o mayor fricción contextual, sube el gap entre lo que dicen y lo que pueden hacer.
Si solo capturas “me gusta”, te pierdes el motor.
El review propone un programa sistemático en cuatro etapas. En MR eso se traduce así:
| Etapa (EM) | Pregunta de negocio | Diseño MR recomendado | Entregable |
|---|---|---|---|
| Identificación
|
¿Qué palancas psicológicas mover? | Cual + cuant exploratorio, segmentación por drivers | Mapa de mecanismos (actitud/intención + alternos) |
| Validación
|
¿Esto predice un cambio (no solo intención)? | Prospectivo con baseline + follow-up, controlando conducta previa | Modelo predictivo de cambio + moderadores |
| Engagement
|
¿Qué estímulos cambian la actitud/intención? | Experimentos de mensaje/UX (A/B) midiendo actitud/intención | Lift psicológico por táctica (y heterogeneidad) |
| Intervención (mediación)
|
¿El lift en conducta se explica por esas palancas? | RCT / cuasi con mediación (ideal: serial) | Modelo causal: táctica → mecanismo → conducta |
La mayor parte de la investigación comercial suele centrarse en la identificación (drivers) y un poco en el compromiso (pretest). Sin embargo, lo que realmente marca la diferencia está en la validación y la mediación, que aportan un valor adicional importante.
Dado que el efecto conductual suele ser menor que el cambio en la intención, la gestión debe usar un tablero de embudo psicológico-conductual.
El review resume evidencia sobre Behavior Change Techniques (BCTs) y persuasión. En clave MR:
En lugar de pensar en “una campaña”, ¿por qué no crear un portafolio de hipótesis (mensaje, UX, promoción) y evaluarlo como un sistema de experimentos con mediación? Es una forma práctica y efectiva de abordar el proceso.
| Decisión | Recomendación basada en el review | Por qué |
|---|---|---|
| ¿Qué medir? | Actitud experiencial + instrumental, intención conductual, estabilidad/fuerza, hábito/contexto, control/dificultad | Predicción y traducción a conducta dependen de estabilidad, hábito y dificultad |
| ¿Cuándo medir? | Baseline + post + follow-up (y si puedes, repetición para estabilidad) | El foco es cambio, y la estabilidad modera |
| ¿Qué outcome usar? | Preferir conducta observada (ventas/logs) + autorreporte como complemento | Cambia conclusiones; además reduce sesgos de método común |
| ¿Cómo diseñar causalidad? | Randomización (A/B o RCT) + pruebas de mediación
|
No basta correlación; el punto es mecanismo |
| ¿Qué segmentar? | Por fuerza/estabilidad, prioridad/conflicto, habitualidad, recursos (SES) | “Works for whom” es la ventaja competitiva |
| ¿Qué esperar? | Cambios psicológicos > cambios conductuales (planea ROI y tamaño muestral) | Evita overpromising con “intención” |
Conner y Norman terminan sugiriendo una ciencia más acumulativa y equilibrada. Propone una técnica específica, seguida de un mecanismo particular y una conducta concreta, todo ello con moderadores claros. Además, destacan la importancia de ampliar el enfoque más allá de un solo dominio, como la salud, para abarcar una variedad de conductas, incluido el consumo.
Para investigación de mercados, esto implica profesionalizar el stack:
Referencias:
Conner & Norman, Attitudes, Intentions, and Behavior Change (Annual Review of Psychology, 2026).
Actual CEO de SINNETIC para Colombia. Estudios en psicología, estadística, Msc en estadística, MBA y especialista en comportamiento del consumidor e investigación de mercados. Más de 15 años de experiencia haciendo consultoría analítica y de datos para Seguros, Agronegocios, FMCG, Farma y Movilidad
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