MlOps: FindMatches y machine learning en integración de datos con Glue
Cuando hablamos de MlOps, nos referimos a un conjunto de prácticas para desarrollar, poner en...
Durante la primera década de este siglo los retos organizacionales consistían en conectar departamentos dentro de las organizaciones, que Marketing se comunique con Operaciones o con Finanzas etc. Este reto no había sido superado cuando apareció la necesidad de interoperar, es decir, permitir que las compañías charlen entre sí.
En un Marketplace los negocios deben publicar inventarios en plataformas de terceros. Cada plataforma pide descripciones diferentes para un mismo producto, fotografías diferentes etc. El manejo inadecuado de los metadatos puede generar errores en la interpretación cruzada del desempeño de ventas en diferentes plataformas.
El objetivo de este blog es exponer los principales retos a los que se enfrenta el comercio electrónico en términos de gobierno de datos.
MASTER DATA
En gobierno de datos los "Master Data" permiten a los datos transaccionales interactuar con los sistemas de BI para lograr lecturas eficientes de información.
Si las marcas desean exhibir productos en diferentes plataformas, debe contar con datos maestros:
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Maestro de producto: Modelo entidad relación que une los links de los Marketplace con las descripciones, reseñas y fotografías de los productos.
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Maestro de SEO: Las marcas deben recordar que dentro de los Marketplaces se le apuesta al posicionamiento orgánico y esto implica un análisis de palabras clave por plataforma.
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Maestro de versiones: Cada producto, fotografía o reseña tiene diferentes versiones porque no siempre el producto se promociona de la misma manera. Si comparamos la venta de 2019 vs 2020 y queremos saber qué la impulsó, probablemente las palabras clave y estrategias de promoción en 2019 fueron diferentes a las del 2020.
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Maestro de recursos: Proveedores, redes de suministro y redes de distribución, incluyendo operaciones de logística.
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Maestros de clientes: Datos de contacto, transacciones históricas etc.
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Maestro de proveedores: Información relevante a la prioridad del segmento.
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Maestro de geografías: Manejo eficiente de dimensiones espaciales sobre las cuales se diseñan reportes, análisis y visualizaciones.
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¿QUE ES MASTER DATA MANAGEMENT?
Master data management (MDM) Es un método de mantenimiento, integración y armonización de datos maestros para asegurar consistencia en los sistemas de información.
La principal función de MDM es controlar los datos maestros y mantenerlos consistentes, confiables, actualizados, relevantes y contextualizados para resolver diferentes necesidades de negocios. MDM también afecta el gobierno de los datos, lo cual está relacionado con establecer actores, roles, funciones y responsabilidades al interior de la organización para mantener la calidad e integridad de los datos.
Un manejo pobre de los datos maestros puede generar ausencia de confiabilidad y completitud de datos, generando fricción entre los tomadores de decisión.
¿CÓMO ADMINISTRAR MDM EN COMERCIOS ELECTRÓNICOS?
La estrategia está en gestionar la meta data que genera cada una de las plataformas de comercio electrónico. La meta data cuenta todo lo que está detrás de los maestros, Permite entender cambios.
A alto nivel, un proceso de sincronización lleva los datos desde nuestro sistema de inventarios hacia los Marketplaces. La venta y sus características deberán sincronizarse en un pipeline de integración de datos hacía un repositorio centralizado que usará datos maestros para poder integrar la información.
De esta manera el repositorio de ventas unificadas RVU contiene la información sensible para procesos analíticos dentro de los cuales cabe citar:
- Planificación de la demanda
- Optimización de inventarios
- Planificación y optimización del suministro
- Garantías y gestión de calidad
Muchos procesos analíticos que utilizan la data proveniente de las plataformas del comercio electrónico pueden frustrarse en ausencia de gobierno de datos, por lo cual podemos afirmar que uno de los componentes fundamentales de esta disciplina organizacional moderna es el MDM.
Queremos acompañar tus procesos de gobierno de datos con nuestros expertos en DataOps. ¿Entramos en contacto?
Cristina Contreras
Cristina tiene estudios en psicología y estadística. Tiene más de 11 años de experiencia en modelamiento predictivo de comportamiento humano en escenarios de consumo y compra