Churn en banca y telco: 15 años de aprendizajes Mex & Col
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El caso de uso más representativo en las organizaciones cuando se habla de ciencia de datos, es sin lugar a dudas la predicción y explicación de la fuga de clientes, attrition o churn. Se habla tanto de esto que aveces las empresas dudan si el científico de datos sabe hacer otra cosa diferente a medirlo y gestionarlo. No es para menos, un punto de churn equivale a miles de dólares.
En este blog, queremos compartir con ustedes algunos conocimientos derivados de nuestra práctica consultiva alrededor de predicción y gestión del churn con nuestra metodología VDD (Visual Data Discovery).
ROL FINANCIERO DEL CHURN:
Como se muestra en el gráfico a continuación, la relación con clientes presenta diferentes retos:
MEJORES PRÁCTICAS EN GESTIÓN DE CHURN
El diagrama a continuación, muestra un resumen desde nuestra experiencia consultiva y de la revisión de la literatura científica. Hemos aislado 17 mejores prácticas y están clasificados según su impacto en la reducción de churn (Eje X), Costo de implementación (Eje Y), Riesgo (Eje Z, Colores) y Esfuerzo requerido (Eje W, Tamaño)
Para efectos del presente blog, nos concentraremos en aquellas directamente relacionadas con modelamiento predictivo.
FUENTES DE DATOS:
La integración de sistemas transaccionales resulta clave para construir modelos de datos eficientes en la gestión predictiva del churn. A continuación evaluamos 4 fuentes diferentes de datos desde tres perspectivas:
ESTRATEGIAS DE MODELAMIENTO:
Generalmente, las organizaciones deben escoger entre dos poderosos resultados:
La evidencia científica soporta las siguientes conclusiones:
VDD es un poderoso mecanismo de ingesta integración y analítica de datos provenientes de diferentes sistemas transaccionales de la organización con el fin de retener y valorizar la relación que tenemos con clientes y canales. Como metodología se basa en procesamiento estadístico e inteligencia artificial
Si quieres conocer más sobre la metodología, uno de nuestros consultores se pondrá en contacto contigo:
Actual CEO de SINNETIC para Colombia. Estudios en psicología, estadística, Msc en estadística, MBA y especialista en comportamiento del consumidor e investigación de mercados. Más de 15 años de experiencia haciendo consultoría analítica y de datos para Seguros, Agronegocios, FMCG, Farma y Movilidad
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