--- title: Datawarehouse enfocado en el Customer Journey description: Una arquitectura de datos orientada al cliente que transforma la analítica y la toma de decisiones en banca. image: https://blog.sinnetic.com/hubfs/Plantilla%20portada%20blog-Oct-21-2025-05-47-41-2165-PM.png --- # Datawarehouse enfocado en el Customer Journey ![Javier Calvo](https://blog.sinnetic.com/hubfs/JavierC.jpeg) Publicado por [Javier Calvo](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/author/javier-calvo) 22-oct-2025 11:20:52 3 minutes to read **Cliente: **Financiero  Metodología: Arquitectura de modelo de datos  **¿Cómo una arquitectura centrada en el cliente transformó la gestión de datos en una organización del sector financiero?** En los proyectos de transformación digital para el sector financiero, muchas veces se parte de arquitecturas tradicionales que replican los **silos operativos de los sistemas** o los procesos internos. Sin embargo, cuando el objetivo es ofrecer una verdadera visión 360 del cliente, estas estructuras **limitan la capacidad analítica **y la** toma de decisiones.** Este fue el reto que asumimos en un reciente proyecto para una entidad financiera, donde desarrollamos un Data Warehouse con una arquitectura orientada al cliente, y no a los procesos. En este gráfico se visualiza el flujo del proceso de crédito.    ![Diagrama: Flujo del Proceso de Crédito](https://blog.sinnetic.com/hs-fs/hubfs/image-png-Oct-21-2025-06-56-31-5010-PM.png?width=703&height=216&name=image-png-Oct-21-2025-06-56-31-5010-PM.png)   **De estructuras por sistema a un modelo centrado en el cliente** En lugar de modelar la información por sistemas fuente (CRM, core bancario, call center) o por procesos aislados (solicitud, desembolso, recaudo), diseñamos una arquitectura que articula todos los puntos de contacto con el cliente, desde la primera solicitud de crédito hasta la finalización del ciclo de vida.   ![Customer Journey ](https://8862358.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/8862358/hubfs/Customer%20Journey%201.png?width=1200&length=1200&name=Customer%20Journey%201.png) DHW Customer Journey  ![Customer Journey ](https://8862358.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/8862358/hubfs/Customer%20Journey%202.png?width=1200&length=1200&name=Customer%20Journey%202.png) DWH Customer Journey    **Esto permitió:** 1. Unificar las distintas solicitudes y créditos de un mismo usuario en una sola línea de historia. 2. Romper los silos entre áreas y construir una narrativa única de relación con el cliente. 3. Establecer una base sólida para modelos analíticos de comportamiento crediticio, riesgo y experiencia al cliente.   **Vista 360: La historia del cliente en una sola pantalla** Gracias a esta estructura, desarrollamos dashboards que permiten: 1. Visualizar de forma unificada la vida financiera del cliente.  2. Entender la evolución de la relación con el banco y sus oportunidades de crecimiento. 3. Verificar validaciones, responsables, tiempos y acciones en cada etapa del ciclo de vida del cliente.  4. Acceder a una visión integral del cliente sin necesidad de navegar entre múltiples sistemas o fuentes de información.  Es arquitectura de datos no es solo una herramienta tecnológica; es una nueva forma de entender la relación con nuestros clientes. Al integrar todos sus productos, interacciones y momentos clave en una sola visión, la organización puede anticipar necesidades, lograr crecimiento, personalizar experiencias y fortalecer la confianza.  Pensar en el cliente como el centro del ecosistema de datos no solo mejora la eficiencia operativa, sino que impulsa una  transformación cultural: pasar de administrar productos a **construir relaciones inteligentes y duraderas**.     - [**](http://www.facebook.com/share.php?u=https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/datawarehouse-enfocado-en-el-customer-journey) - [**](https://twitter.com/share?text=Datawarehouse%20enfocado%20en%20el%20Customer%20Journey&url=https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/datawarehouse-enfocado-en-el-customer-journey&hashtags=weareawesome&via=bluleadz) - [**](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/datawarehouse-enfocado-en-el-customer-journey) - [**](mailto:?subject='https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/datawarehouse-enfocado-en-el-customer-journey') [Caso de éxito](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/caso-de-éxito), [Data sintética](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/data-sintética), [Finanzas](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/finanzas) ![Javier Calvo](https://www.sinnetic.com/hubfs/JavierC.jpeg) ### [Javier Calvo](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/author/javier-calvo) Director de Estrategia de Datos y Analítica con Maestría en Administración de Empresas. 18 años de experiencia en el sector financiero, telecomunicaciones y consumo masivo. Capacidad de Liderar la creación, desarrollo y consolidación de áreas analíticas, promover la cultura data driven para la toma de decisiones con el objetivo de generar valor agregado en las organizaciones. Excelentes habilidades de comunicación, capaz de sintetizar temas complejos de forma simple. Experiencia en la implementación de proyectos de Machine Learning, AI, Big Data, BI. Capacidad para adaptar metodologías ágiles como Scrum, Kanban o Lean Analytics para satisfacer las necesidades específicas de cada proyecto. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/javier-calvo79/) ### Subscribe to newsletter ### Recent posts ### Publicaciones por etiqueta - [Optimizar y adaptar la estrategia (20)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/optimizar-y-adaptar-la-estrategia) - [Descubrir nuevas oportunidades (7)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/descubrir-nuevas-oportunidades) - [Inteligencia artificial (7)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/inteligencia-artificial) - [Predecir el futuro (7)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/predecir-el-futuro) - [Machine learning (6)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/machine-learning) - [Abordar el mercado (5)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/abordar-el-mercado) - [Go to market (4)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/go-to-market) - [Monetización de datos (4)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/monetización-de-datos) - [Scrapping (4)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/scrapping) - [Servicios Cognitivos (4)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/servicios-cognitivos) - [Servicios de Insights (4)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/servicios-de-insights) - [B2B (3)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/b2b) - [CLV (3)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/clv) - [Churn (3)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/churn) - [Caso de éxito (2)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/caso-de-éxito) - [Next Best Action (2)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/next-best-action) - [gobierno de datos (2)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/gobierno-de-datos) - [Brand Equity (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/brand-equity) - [Ciberseguridad (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/ciberseguridad) - [Ciencias del comportamiento (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/ciencias-del-comportamiento) - [Cobranza (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/cobranza) - [Data sintética (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/data-sintética) - [Finanzas (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/finanzas) - [IA (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/ia) - [Pagos digitales (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/pagos-digitales) - [People Analytics (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/people-analytics) - [ecommerce (1)](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/tag/ecommerce) [Ver todo](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/datawarehouse-enfocado-en-el-customer-journey#) ### Artículos Relacionados ## [Predicción y simulación de producción de azúcar: Agricultura precisión](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/agricultura-precision) Poblicado por [Javier Calvo](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/author/javier-calvo) | 18-feb-2025 7:42:50 Cliente:Ingenios azucareros del Valle  [ CONTINUAR LEYENDO ](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/agricultura-precision) ## [Monetización de datos en mercado energético y agrícola](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/monetizacion-de-datos-en-mercado-energético-y-agricola) Poblicado por [Cristina Contreras](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/author/cristina-contreras) | 13-dic-2021 14:25:46 Cliente: BOLSA MERCANTIL DE COLOMBIA [ CONTINUAR LEYENDO ](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/monetizacion-de-datos-en-mercado-energético-y-agricola) ## [Minería en procesos de nearshoring / comercio internacional](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/nearshoring-big-data) Poblicado por [Cristina Contreras](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/author/cristina-contreras) | 09-oct-2021 12:19:59 Cliente: ZFB [ CONTINUAR LEYENDO ](https://blog.sinnetic.com/es/use-cases/nearshoring-big-data) ### Grow your business more quickly with our solutions for inbound and ecommerce Discover a new digital growth model that attracts visitors, converts them into leads, transforms them into customers and then follows them in the after-sales phase, managed with traditional trade methods or with ecommerce. 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DHW Customer Journey DWH Customer Journey Esto permitió: Unificar las distintas solicitudes y créditos de un mismo usuario en una sola línea de historia. Romper los silos entre áreas y construir una narrativa única de relación con el cliente. Establecer una base sólida para modelos analíticos de comportamiento crediticio, riesgo y experiencia al cliente. Vista 360: La historia del cliente en una sola pantalla Gracias a esta estructura, desarrollamos dashboards que permiten: Visualizar de forma unificada la vida financiera del cliente. Entender la evolución de la relación con el banco y sus oportunidades de crecimiento. Verificar validaciones, responsables, tiempos y acciones en cada etapa del ciclo de vida del cliente. Acceder a una visión integral del cliente sin necesidad de navegar entre múltiples sistemas o fuentes de información. Es arquitectura de datos no es solo una herramienta tecnológica; es una nueva forma de entender la relación con nuestros clientes. 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