Fidelización del conductor de ride-hailing

Cliente: DiDi

Metodología: CEMM Customer Experience Maturity Monitor

Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)

Tan importante como crecer la participación de mercado y la penetración, es asegurar contar con una red de prestación de servicio eficiente. Esto implica diseñar estrategias para que el driver permanezca el mayor tiempo conectado con DiDi en comparación con sus competidores además de atraer y rentabilizar la relación con los drivers actuales.

Esto implica simular diferentes plantes de fidelización posibles que satisfagan necesidades no resueltas y tensiones inconscientes del driver.

Metodología y dispositivos analíticos

En nuestro planteamiento metodológico, creamos un simulador de planes de fidelización basada en teoría de juegos, usando valores Shapley para identificar el poder motivacional de diferentes acciones de retención sobre el driver y construir un sistema de incentivos a corto y largo plazo que den satisfacción a dichas dinámicas de lealtad

Gran resultado general (Work underway)

La interacción de técnicas tradicionales de investigación en asocio a técnicas de analítica prescriptiva y optimización, nos permitió encontrar:

    • Evaluar el impacto motivacional de cerca de 65 instrumentos de retención y fidelización al conductor.
    • Simular el impacto combinado e individual de estos instrumentos de retención sobre la lealtad del conductor (en volumen y valor)
    • Diseñar un esquema de incentivos y valorar el impacto de este esquema gracias a la simulación, la cual tuvo en cuenta principios de economía del comportamiento y teoría de juegos.

Queremos acompañar tus procesos de analítica e investigación de mercados con un enfoque de MlOps y DeOps. ¿Entramos en contacto?

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México y Centroamérica

 

Cristina Contreras

Cristina Contreras

Cristina tiene estudios en psicología y estadística. Tiene más de 11 años de experiencia en modelamiento predictivo de comportamiento humano en escenarios de consumo y compra

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