Metodología ROPO para investigación de comercio electrónico

Cristina Contreras
Publicado por Cristina Contreras 23/12/2021 03:30:26 PM 1 minute to read

Nuestra metodología ROPO (Research OnLine, Purchase OffLine) es un algoritmo de inteligencia artificial que captura las facturas de las compras OnLine de nuestros panelistas desde sus correos electrónicos y desde múltiples marketplaces para analizar:

  • Categorías, marcas y SKU vendidos en volumen (unidades) y valor (dinero).
  • Unificación geográfica de la entrega de los pedidos.
  • Perfil del comprador sumando toda su transaccionalidad más encuestas de personalidad, usos, hábitos y actitudes.
  • Caracterización de las referencias más vendidas, los métodos de pago más usados entre otros factores.
  • Monitoreo de experiencia en las plataformas de compra en línea.

A continuación un breve video para revisar:

 
Machine learning, ecommerce, Customer Journey Map, Planeación de la demanda
Cristina Contreras

Cristina Contreras

Cristina tiene estudios en psicología y estadística. Tiene más de 11 años de experiencia en modelamiento predictivo de comportamiento humano en escenarios de consumo y compra

LinkedIn

Recent posts

Publicaciones por etiqueta

Ver todo

Artículos Relacionados

Marketing mix optimizado con machine learning: tiempos inflacionarios

Poblicado por Cristina Contreras | 22/01/2023 07:11:19 PM

Hay dos formas de crecer, por el lado del share donde prima la competitividad y por otro lado por...

CONTINUAR LEYENDO

Sesgos cognitivos en cuestionarios para investigación de mercados

Poblicado por Cristina Contreras | 13/07/2025 12:05:06 PM

Las preguntas bien redactadas son la piedra angular de una investigación confiable: guían al...

CONTINUAR LEYENDO

🧠 Transformación tecnológica de la investigación de mercados

Poblicado por Cristina Contreras | 30/03/2025 11:20:06 AM

En esencia, la investigación de mercados siempre ha tenido un propósito claro: ayudar a las marcas...

CONTINUAR LEYENDO