Metodología ROPO para investigación de comercio electrónico

Cristina Contreras
Publicado por Cristina Contreras 23/12/2021 03:30:26 PM 1 minute to read

Nuestra metodología ROPO (Research OnLine, Purchase OffLine) es un algoritmo de inteligencia artificial que captura las facturas de las compras OnLine de nuestros panelistas desde sus correos electrónicos y desde múltiples marketplaces para analizar:

  • Categorías, marcas y SKU vendidos en volumen (unidades) y valor (dinero).
  • Unificación geográfica de la entrega de los pedidos.
  • Perfil del comprador sumando toda su transaccionalidad más encuestas de personalidad, usos, hábitos y actitudes.
  • Caracterización de las referencias más vendidas, los métodos de pago más usados entre otros factores.
  • Monitoreo de experiencia en las plataformas de compra en línea.

A continuación un breve video para revisar:

 
Machine learning, ecommerce, Customer Journey Map, Planeación de la demanda
Cristina Contreras

Cristina Contreras

Cristina tiene estudios en psicología y estadística. Tiene más de 11 años de experiencia en modelamiento predictivo de comportamiento humano en escenarios de consumo y compra

LinkedIn

Recent posts

Publicaciones por etiqueta

Ver todo

Artículos Relacionados

Inteligencia artificial enfrenta un consumidor escéptico y desconfiado

Poblicado por Cristina Contreras | 27/08/2023 02:28:27 PM

2023 ha sido un año intenso en nuevas publicaciones y lanzamientos de tecnologías y aplicaciones...

CONTINUAR LEYENDO

Confianza del consumidor: analítica de datos por sector

Poblicado por Cristina Contreras | 19/01/2022 02:15:00 PM

FEDESARROLLO mide en Colombia el Indice de Confianza del Consumidor. comparando Noviembre 2020 vs...

CONTINUAR LEYENDO

MlOps: FindMatches y machine learning en integración de datos con Glue

Poblicado por Cristina Contreras | 11/10/2021 06:40:41 PM

Cuando hablamos de MlOps, nos referimos a un conjunto de prácticas para desarrollar, poner en...

CONTINUAR LEYENDO