Cliente: Ecommerce Metodología: Open Data Mining Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Las empresas con estrategia múltiple en e-commerce tienen diferentes retos: Monitorear el precio de la competencia al igual que sus ejecuciones promocionales. Asegurarse que los e-commerce que exhiben sus productos lo hagan conforme la negociación pactada y respetando los intereses promocionales y gráficos de la marca. Entender que competidores tienen productos similares y hacer análisis de competencia Metodología y dispositivos analíticos Open Data Mining es una metodología que permite: USAR: Hacer scrapping a diferentes niveles de complejidad para detectar descriptores de producto, esquemas promocionales, precios propios y de la competencia entre otros descriptores de producto en la meta data de los e-commerce DETECTAR: Espacios en los e-commerce en donde las negociaciones con los comercializadores irrespeten acuerdos comerciales ANALIZAR: Dinámicas de precio y promoción en relación a competidores cercanos. Gran resultado general (Work underway) Clara comprensión de las dinámicas de precio y promoción propias y de la competencia. Auditoria de los e-commerce para asegurar que están respetando los acuerdos de exhibición y que la competencia no tiene una posición privilegiada que impida el crecimiento de nuestra marca.
Cliente: Davivienda Metodología: Means Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Davivienda requería diseñar una aplicación móvil para mediar servicios financieros en general. Este desarrollo resultaba retador porque tenía que satisfacer necesidades de un rango amplio de usuarios, edades y tensiones sin dejar de lado aspectos de seguridad y regulatorios. Tuvo cerca de 3 intentos previos de diseño de interfaz de usuario basado en mejores prácticas y resulto en una experiencia deficiente para el usuario. Metodología y dispositivos analíticos MEANS es una metodología que permite: TENSIONES: Descubrir las tensiones que emergen mientras el usuario interactúa con las interfases tratando de resolver misiones específicas. JOURNEY: Describir la experiencia real para compararla con la experiencia ideal y generar ajustes a la plataforma y la interfaz en función de los gaps detectados NUDGES: Diseñar estrategias desde la economía del comportamiento para motivar decisiones y conductas eficientes en la interacción del usuario con la interfaz que se esté desarrollando. SEMIÓTICA: Definir signos, símbolos, narrativas y retóricas que le permitan a las personas interactuar de la mejor forma posible con botones, señales e instrumentos dentro de la interfaz INTEROPERABILIDAD: La mayoría de las interfaces exitosas se conectan con otras aplicaciones, calendarios, correo electrónico, servicios en red etc. Means permite detectar aquellas interconexiones que pueden generar valor para el usuario y ayudar a resolver las tensiones que tienen Gran resultado general (Work underway) Mapa completo de interoperabilidad definiendo aquellos servicios y aplicaciones con las cuales se debe tener relación para resolver retos de cliente. Resolver temas técnicos que los usuarios experimentaban al intentar resolver misiones críticas dentro de la interfaz. Generar instrucciones de diseño para el equipo desarrollador.
Cliente: SYNGENTA Metodología: PA People Analytics Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Los agricultores están altamente dispersos en el campo, la fuerza comercial de cualquier empresa productora de semillas, agroquímicos o nutrientes se ve en problemas para atender a todos estos dispersos posibles usuarios. Las fuerzas comerciales son limitadas y no logran siempre acceder y estar presente para atender mercados masivos. Consciente de esta necesidad Syngenta desarrolló todo un proyecto estructurado para optimizar los tiempos operativos de los funcionarios en campo y para ubicarlos adecuadamente en los lugares donde puedan generar mayor valor. Metodología y dispositivos analíticos PA People Analytics es una metodología que permite: TIME ALLOCATION SURVEY: Describir y medir el Employee Journey Map y detectar los tiempos de cada tarea, comparando la utilidad de la tarea frente la estrategia y los resultados. MONETIZACIÓN: Fijar retornos de inversión de cada hora dedicada para que los equipos puedan reducir tareas repetitivas, redundantes y poco eficientes. OPTIMIZACIÓN: Ubicar la fuerza de ventas en aquellas zonas, comercios, consumidores que mejor posibilidad tengan de convertir resultados de valor. Gran resultado general (Work underway) Tras diferentes loops de integración de datos, analítica y reporteo se ha logrado: Georeferenciar la fuerza comercial en función de sus objetivos comerciales y presupuestos. Ubicar mercados relevantes sobre el mapa. Reducir los tiempos redundantes y poco efectivos. Queremos acompañar tus procesos de analítica e investigación de mercados con un enfoque de dinámico y tecnológico. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: FUNDACIÓN CARDIOINFANTIL Metodología: ENYGMA Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) La Fundación CardioInfantil en general y su hospital La Cardio se encuentra interesada en desarrollar una posición competitiva con las aseguradoras. Esto implica entender las necesidades de la población asegurada, los retos administrativos, financieros y operativos de cada asegurador. En coherencia, se necesita entender la participación de La Cardio dentro de los procedimientos y consultas cardiovasculares que cubren cada una de las aseguradoras. Derivado de esto, se requiere profundizar en argumentos para crecer dicha participación. Metodología y dispositivos analíticos ENYGMA es una metodología que permite: Integrar diversas fuentes de información: Información pública de ocupación de camas, incidencias y prevalecías epidemiológicas de las enfermedades cardiovasculares, entrevistas con las redes de distribución y compras en las aseguradoras. Analytics: Integración de la información, estimación de marketshare actual y futuro. Reporting: Visualizar el ciclo de vida de la decisión en tableros de control eficientes que conecten las preguntas de negocio del cliente con las respuestas clave. Gran resultado general (Work underway) Tras diferentes loops de integración de datos, analítica y reporteo se ha logrado: Entender el market share de La Cardio en las aseguradoras. Gestionar razones de lealtad y satisfacción dentro del asegurador. Gestionar rutas de crecimiento de participación de mercado. Queremos acompañar tus procesos de analítica e investigación de mercados con un enfoque de dinámico y tecnológico. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: FUNDACIÓN CARDIOINFANTIL Metodología: BEMM Brand Equity Maturity Monitor Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Valorizar un intangible como la marca Fundación CardioInfantil y La Cardio es todo un reto intelectual. Implica generar actitudes y predisposiciones en los usuarios de diferentes aseguradoras de tal suerte que piensen y prefieran los servicios y procedimientos que oferta La Cardio en superioridad a la oferta de cualquier otro competidor. Medir el grado de awareness y cuantificar que tanto la marca es memorable, significativa y saliente, exige metodologías de investigación eficientes y orientadas a resultados. Metodología y dispositivos analíticos BEMM permite: Medir: Levantar información multicanal (CATI - CAWI - PAPI - PANEL) de diferentes audiencias para tener información declarada sobre su opinión frente diferentes servicios médicos. Integración de datos: Tomar la información declarada en comparación con información interna de inversión publicitaria, innovación y personal para entender el valor que tiene cada peso invertido en la creación de marca de cara al usuario. Analytics: Modelos descriptivos y predictivos a fin de analizar el rol representativo de del mix de marketing en la construcción de creación de marca y generar planes de acción enfocados a la valorización del intangible. Reporting: Visualizar el ciclo de vida de la decisión en tableros de control eficientes que conecten las preguntas de negocio del cliente con las respuestas clave. Gran resultado general (Work underway) Algunos de los entregables del proceso han sido: Simulador que permite analizar el impacto de la inversión publicitaria sobre las variables de preferencia, salud y equity de marca. Valorización del impacto de cada variable del mix de marketing en el valor simbólico y financiero de las marca. Reportes interactivos para entender el rol de la marca en la vida de las personas. Rutas de valorización y planes de acción enfocados en cada una de las aseguradoras con las cuales la fundación tiene convenio. Queremos acompañar tus procesos de analítica e investigación de mercados con un enfoque de ágil, tecnológico, científico y humano. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: DiDi Metodología: Ci360° & Morphologyk Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) La economía digital llegó para quedarse, las modalidades de transporte también. Una empresa como DiDi, puede crecer de dos formas: Creciendo en participación: ganando mas espacio de la torta dentro de aquellos que han adoptado ride-hailing y ridesharing como medio de transporte. Creciendo en penetración: atrayendo nuevos usuarios a la categoría agilizando los procesos para conversión en usuarios DiDi El equipo de marketing, fundó una iniciativa analítica llamada Unlock Market Penetration, esta iniciativa buscaba entender las causales que pueden predecir la no adopción de la categoría y las oportunidades que pueden motivar la conversión. Metodología y dispositivos analíticos Los no usuarios de ridehailing pueden encontrarse en entornos digitalizados y no digitalizados, es por ello que nuestro abordaje metodológico implicó: Diarios off line de movilidad para que las personas no digitalizadas reportaran sus dinámicas de viaje. Diarios on line para que las personas digitalizadas reportaran su journey. Cookie tracking para analizar cómo las personas digitalizadas navegan en internet, sus preferencias, gustos, los influenciadores que consultan y sus hábitos digitales en general. Grupos focales: para entender en profundidad cada audiencia desde sus mitos, ritos, prácticas y hábitos de movilidad. Gran resultado general (Work underway) La interacción de técnicas tradicionales de investigación en asocio a técnicas de big data, nos permitió encontrar: Cerca de 24 barreras de adopción de la categoría. Segmentos de oportunidad para ganar penetración y quitarle mercado al auto propio, la moto, los trayectos a pié y el taxi. Definir los potenciales de mercado, trayectos potenciales y volumetria estimada en cada oportunidad. Construir un simulador de penetración de mercado. Queremos acompañar tus procesos de analítica e investigación de mercados con un enfoque de MlOps y DeOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: DirecTV Metodología: Churn Management Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Antecedentes: Al ser una organización que cotiza en bolsa, un punto de churn implica deterioro en el valor de la acción. Ahora, al ser una compañía con productos basados en televisión y no la mezcla TV + telefonía + internet como otros competidores, las herramientas de retención se vuelven limitadas, basadas en calidad, excelencia operativa y contenido premium. Necesidad: Calibrar modelos de fuga eficientes y hacer estimaciones de las pérdidas de clientes futuras para anticipar la pérdida con antelación. Gran resultado general (Work underway) Desarrollo de Un modelo de datos, que concentró la información de diferentes fuentes dentro de la compañía (facturación, PQRS, Servicio, operación) lo que redujo significativamente el tiempo dedicado a consultas, modelamiento y decisiones. Creación de modelos que permitan detectar y controlar el churn early (fuga de clientes en los primeros meses del contrato). Modelos competitivos de churn voluntario e involuntario. Modelos de respuesta incremental para medir la eficiencia de herramientas de retención. Entregables y aprendizajes: Un modelo entidad relación que integre la data que gira al rededor de la experiencia del cliente, reduce hasta en un 75% el tiempo dedicado a consultas, modelamiento, reporteo y decisiones data driven Los modelos de respuesta incremental, nos permite comparar la eficiencia de las herramientas de retención comparando expuestos vs controles ante diferentes formatos y promociones. Esto permite crear un repositorio de mejores prácticas que permiten controlar el costo financiero de la retención para no afectar el ARPU de los clientes. Estandarizar los proveedores externos como Contact Center y gestión de redes sociales es clave para evitar que el cambio de proveedores afecte en flujo futuro de la información. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: Syngenta Metodología: CEMM Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Antecedentes: para las empresas agroquímicas un plan de fidelización exitoso implica atraer la atención y tener un plan de incentivos para el retail, que debe ser calibrado teniendo en cuenta dos roles fundamentales en este sector: el dueño del almacén y el vendedor de vitrina. Necesidad: calibrar un plan de fidelización eficiente, notorio y con impacto incremental para el negocio. Gran resultado general (Work underway) Una aproximación cuantitativa a la experiencia del dueño del retail y el manejante de vitrina permite comprender los reales diferenciales y el rol que juega el plan de fidelización en sus vidas. Se aislaron aquellos factores que podrían diferenciar la dinámica y mecánica del plan de fidelizaicón. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: Abbott Metodología: Ci360 Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Optimizar la visita médica para asegurar que cada contacto del visitador con los HCP`s (Health Care Professionals), lograra el mayor impacto posible en los resultados de formulación y venta de la organización. Gran resultado general (Work underway) Se creo un set de modelos predictivos que unificaron la información de visita, formulación médica y venta en farmacias para 11 territorios terapéuticos logrando predecir las condiciones en los que una visita impacta las ventas de cada producto en particular identificando médicos que impactan el resultado (verdaderos positivos) aislandolos de aquellos médicos que pese a parecer muy buenos formuladores impactaban poco la venta (falsos positivos). Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
