Cliente: Abbott
Metodología: DDPO (Demand Driven Planning & Optimization)
Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation)
Derivado de la crisis por COVID 19, la formulación de medicamentos frente nuevos diagnósticos se redujo, la dinamica de la visita médica se mermó y los resultados del sector farma se vieron afectados ya que el aislamiento social no solo evita el contagio de COVID sino de otras enfermedades respiratorias y gastrointestinales.
Conscientes de esta dinámica y con el ánimo de habilitar esfuerzos para responder rápidamente a los cambios en el mercado, ABBOTT requería pronosticar la formulación, venta y consumo antes y durante COVID para crear escenarios que permitan anticipar acciones preventivas.
Gran resultado general (Work underway)
Nuestro modelo DDPO (Demand Driven Planning & Optimization) permitió pronosticar la formulación y venta de más de 453 productos en 23 geografías para estudiar la dinámica de afectación por COVID 19 sobre las ventas.
Estos pronósticos facilitaron la inclusión de reglas de negocio bajo escenarios realistas, pesimistas y optimistas para agudizar así la dinámica de visita médica, educación médica continuada y muestra médica durante la contingencia.
Entregables y aprendizajes:
- Probamos más de 70 metodologías de pronóstico para cada SKU * región para escoger aquel con mejor desempeño técnico.
- Desarrollamos tableros de control en Power BI para analizar las cifras de forma visual, contando una historia y con pertinencia para el negocio.
- Mediante inclusión de reglas de negocio, creamos pronósticos conciliados a diferentes niveles de optimismo para analizar escenarios "What - if"
Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto?
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