Cliente: ABInbev Metodología: Visual Data Discovery Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Las empresas de consumo masivo producen enormes cantidades de información en sus sistemas transaccionales, de distribución y el CRM de tenderos y canales. Adicional a esto, las agencias de publicidad conservan las inversiones de digital y ATL, Las agencias de monitoreo de mercado entregan las participaciones y coberturas y las agencias de investigación monitorean la información de salud y equity de marca. Tras haber acumulado más de 8 años de estas fuentes de información ABI considera que la información debe integrarse para generar valor analítico y reportes de alto impacto. Gran resultado general (Work underway) Mediante nuestra metodología VDD, creamos un modelo de datos llamado UDM (Unified Data Model) que contiene 78 tablas que al interactuar permiten hacer diferentes modelos analíticos y de reporteo para resolver los retos de negocio en diferentes frentes. Algunos casos de uso derivados de la integración de esta información fueron: Modelos de precio (elasticidad de precio, elasticidad cruzada, precios optimos) MMM Marketing Mix Model, para enteder el impacto que tienen sobre el volumen de venta variables como el precio, la comunicación, los canales de distribución entre otros componentes. Cross Media Research Para entender en que medios de comunicación vale la pena invertir para obtener los mejores resultados de mercado. Entregables y aprendizajes: UDM es un modelo de datos que integra fuentes de mercado, CRM, Equity de marca, usos y hábitos de consumidor, Ventas, revenue e inversiones en publicidad para desarrollar reportes y analíticos más rápido. MMM Marketing Mix Model permite orientar los esfuerzos a aquellos componentes de la estrategia responsables de la venta incremental manteniendo inversión sobre aquellos componentes responsables de la venta orgánica. CMR (Cross Media Research) es una estrategia de optimización de inversión en medios de comunicación que prioriza intensificar la estrategia en aquellos canales responsables de mejores resultados en el mercado. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: Liberty Seguros - Seguros EQUIDAD - AXA Seguros Metodología: Competitive Price Scanner Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Adaptar los cotizadores de seguros todo riesgo en el ramo de autos para un mercado tan competitivo como el colombiano, exige que tras una minuciosa estrategia de muestreo del parque automotor y de las propiedades del tomador, mensualmente se levanten cotizaciones masivas para monitorear el precio de diferentes referencias. Las aseguradoras se han tecnificado y sofisticado sus cotizadores por lo que no solo se tarifa en función de propiedades del vehiculo, tambien se tienen en cuenta características del tomador como su historial de crédito, perfil de riesgo entre otras. Ante esta dinámica, existe la necesidad de integrar diversas cotizaciones con información de desempeño de mercado para optimizar el precio de forma confiable. Gran resultado general (Work underway) Mediante Python, nuestro equipo de científicos de datos construyeron BOTS que mediante scraping bajan masivamente las cotizaciones de seguros todo riesgo desde los portales de cotización de más de 8 aseguradoras. Esto es posible dado un ambiente elástico basado en la NUBE de AZURE. Tras la bajada masiva de cotizaicones en PDF, un algoritmo cognitivo de inteligencia artificial utiliza principios de OCR (Optical Character Recognition) para leer estos PDF creando bases de datos con valor analítico para monitorear la dinámica de precios en el mercado de seguros de autos. Entregables y aprendizajes: En este contexto, un BOT es un software de computador que hace de forma repetitiva las acciones para las cuales fue programado. Mediante OCR es posible aislar caracteres de diferentes superficiles para crear bases de datos no estructuradas con valor analítico. Block Capital Sampling es una técnica de muestreo que permite seleccionar una cantidad optima de unidades según características del parque automotor y del tomador reduciendo costos sin sacrificar confiaza. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: ABInBev Metodología: Brand Equity Maturity Monitor Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) El equipo regional de ABI con oficina central el NYC tenía inconvenientes para integrar información proveniente de más de 50 países donde tienen presencia con portafolio de cervezas, NABS y Adjecencies. Parte del problema implica que cada país produce información proveniente de diferentes sistemas transaccionales, sin estandarización y de diferentes proveedores de investigación locales. A lo anterior se sumaba la ausencia de un mapa mental que facilitara la navegación en esta información para aislar aquella de valor trascendental para el monitoreo de la estrategia. Gran resultado general (Work underway) Nuestro equipo de consultores moderó una serie de encuentros con los VP de ABI en NYC para construir un mapa mental que facilitara la integración de la información cubriendo las necesidades de diferentes negocios: Global Brands (Corona, Stella Artrois, Michellob Ultra), Beers, Adjecencies. El resultado fue una hoja de ruta que prioriza las necesidades de visualización, integración de información, creación de modelos analíticos y reporting para el equipo GLOBAL. Entregables y aprendizajes: La creación de casos de uso, implica un mapa mental claro de las necesidades del negocio, no de las limitaciones de la data. Las metodologías de ladering propias de la investigación cualitativa permiten entender por capas los objetivos de negocio para plasmarlos eficientemente en casos de uso. La investigación cualitativa, metódica, es un recurso clave para desarrollar planes de ingeniería. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: Universidad del Rosario Metodología: Brand Equity Maturity Monitor Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) La desaceleración de matrículas universitarias es un fenómeno que afecta el sector educativo en Colombia. Sumado a esto, la descerción es un factor que acompaña el ciclo de vida universitario haciendo dificil para las instituciones de educación superior anticiparse con ofertas alternativas y apertura de programas. Los programas de administración de empresas y derecho siendo insignia de U. Rosario no estan excentos de esta dinámica y la universidad requirió entender las causales de no conversión entre admisión y matrícula para estos programas. Gran resultado general (Work underway) Mediante analítica conversacional fue posible identificar admitidos no matriculados en redes sociales y comprender sus dinámicas de interacción con las universidades en estos medios. Esto permitió aislar insights de valor para mejorar la estrategia de posicionamiento y comunicación. La interacción directa con padres de familia, empleadores y los mismos aspirantes mediante encuestas y ejercicios cualitativos, facilitó la comprensión de estas causales. La unión de estos métodos estumuló un ambicioso y posible plan de recuperación para las facultades iniciando por la identificación de nodos de influencia digital, ajustes curriculares, alianzas de valor estratégico, comunicación y relaciones públicas digitales. Entregables y aprendizajes: La analítica conversacional facilita incorporar texto y contexto para aislar narrativas de valor para el propósito investigativo. Las tecnologías de monitoreo basadas en cookies facilitan seguir audiencias dentro y fuera de nuestros activos digitales para comprender el journey digital, sus necesidades de información y contenido y las preferencias a la hora de interactuar con internet. La investigación cualitativa y cuantitativa integradas en métodos míxtos, siguen siendo un mecanismo insustituible para conocer de primera mano lo que las personas creen, piensan y aspiran. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: Hughes Metodología: Morphologyk Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Estimar tamaños de mercado para cualquier categoría en entornos rurales es dificil dada la poca información georeferenciable existente. La mayoría de la data proviene de los censos y es parcial. Dada la importancia de la penetración de internet en Colombia, la alternativa de cobertura satelital resulta de valor para el crecimiento económico de las regiones. Para ser asertivos comercialmente y desplegar recursos de forma eficiente (fuerza de ventas, soporte técnico) Hudges necesitó estimar el tamaño de mercado de cada municipio de Colombia. Gran resultado general (Work underway) La estimación de tamaño de mercado TAM implico la integración de más de 65 fuentes de información diferentes. Todas estas fuentes se georeferenciaron para que mediante analítica espacial se encontraran puntos optimos para desplegar centros de atención. Al conocer el tamaño de mercado fue posible optimizar las rutas del personal de soporte técnico en territorios rurales, esto facilito que con una sola visita el mismo técnico lograra cubrir la mayor cantidad de clientes posible. Entregables y aprendizajes: La analítica espacial es util para optimizar rutas de fuerzas de campo y tomar decisiones de inversión. El proceso de cálculo de TAM implica integración de múltiples fuentes de información, incorporación de reglas de negocio y simulación de escenarios futuros. Analítica espacial es más que ubicar puntos en mapas, implica simular trayectorias, rutas, distancias incorporando aspectos como disponibilidad de vías pavimentadas, tiempos de desplazamiento, amenazas climáticas y en el caso de colombia aspectos de orden público. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: Mundial de Seguros Metodología: Means Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) La dinámica de e-commerce e inssurtech invitó a Seguros Mundial a desarrollar un innovador portafolio de seguros de venta 100% online cubriendo territorios antes no explorados por el mercado. Este desarrollo demandaba que la oferta, la plataforma y la dinámica misma de comunicación, pricing y experiencia de usuario fuera memorable, significativa y trascendente Gran resultado general (Work underway) Se evaluó la pertinencia cultural, semiótica y de consumo de 3 alternativas de producto, diseñando el ciclo de experiencia de usuario y probando mendiante A/B testing la mejor narrativa para presentar el producto en un entorno digital. Se propusieron medios de pago alternativos y mecanismos de comercialización bajo la filosofía de e-commerce hibridos. Entregables y aprendizajes: La analítica de texto permite probar vía A/B testing diferentes narrativas para vender un producto en entornos digitales. Los estudios semioticos ayudan a encontrar rutas de comunicación optimizadoras, que aprovechan simbolos y signos presentes en la mente del consumidor. Las bases de datos de imagenes y la analítica de imágenes y video permite aislar simbolos de valor cultural para ser aprovechados en procesos de UX. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: Abbott Metodología: Ci360 Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Optimizar la visita médica para asegurar que cada contacto del visitador con los HCP`s (Health Care Professionals), lograra el mayor impacto posible en los resultados de formulación y venta de la organización. Gran resultado general (Work underway) Se creo un set de modelos predictivos que unificaron la información de visita, formulación médica y venta en farmacias para 11 territorios terapéuticos logrando predecir las condiciones en los que una visita impacta las ventas de cada producto en particular identificando médicos que impactan el resultado (verdaderos positivos) aislandolos de aquellos médicos que pese a parecer muy buenos formuladores impactaban poco la venta (falsos positivos). Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: HAVAS - ENFAMIL Metodología: Addppt Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) La diferenciación en la góndola es un reto contínuo en marcas de consumo masivo. Por lo que se requiere usar la mayor cantidad de simbolos y simplificadores para ayudar al consumidor a encontrar el producto en la góndola y en ese proceso el diseño de empaque es clave. Los retailers compiten en diferenciación por lo que exigen a las marcas presentaciones diferenciales que no se repitan en otros escenarios. Es por ello que ENFAMIL debía encontrar la mejor forma de cambiar su empaque sin dejar de comunicar sus beneficios emocionales y funcionales de forma clara para las familias compradoras. Gran resultado general (Work underway) Mediante experimentos de economía conductual, se logró analizar el trade / off de los iconos del empaque entendiendo que elementos podrían ser cambiados sin alterar el significado. El experimento permitió encontrar iconografías y narrativas que actuaban como nudges de compra. Las nuevas versiones de empaque resultaron reforzar ideales de producto como el impacto en el desarrollo cerebral, estimulación de la inmunidad e impacto en el desarrollo cognitivo de los niños Entregables y aprendizajes: La economía conductual es un área de intersección entre la economía y la psicología para describir, explicar, predecir e intervenir sobre la forma como las personas toman decisiones. Un nudge es un estímulo que facilita la decisión. Se basa en activar tensiones incoscientes para que el consumidor termine decidiendo por su cuenta. Los estudios semioticos ayudan a encontrar rutas de comunicación optimizadoras, que aprovechan simbolos y signos presentes en la mente del consumidor. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica
Cliente: ZFB Metodología: Visual Data Discovery Puntos de dolor / necesidad / objetivo general del cliente (Situation) Una de las tendencias más representativas en la dinámica de comercio exterior en época post COVID sera el Reshoring. Encontrar las empresas con alta probabilidad de entrar en esta tendencia para ponerles sobre la mesa una oferta de valor integradora que involucre los beneficios tributarios, arancelarios y del regimen franco termina siendo un caballo de batalla notorio para la recuperación económica. Gran resultado general (Work underway) Haciendo uno de procesos de minería de datos y analitica avanzada, se estimo para cerca de 45500 empresas la probabilidad de entrar en tendencias de Reshoring. Esta analítica se hace sectorialmente con el objetivo de automatizar mediante inteligencia artificial un caso de negocio que muestre a estas empresas los beneficios que Colombia ofrece a travez del regimen fanco, los tratados de libre comercio y las tributación arancelaria. Al finalizar el proyecto, se contó con 721 empresas identificadas para el desarrollo de estrategias de Reshoring y Off Shoring lideradas por la Zona Franca de Bogotá. Entregables y aprendizajes: Teniendo en cuenta las características económicas, arancelarias y financieras de las empresas, es posible predecir el grado de rentabilidad que obtendrían en un esquema de Reshoring El Reshoring score, permite identificar las empresas con alto potencial de entrar en esta tendencia facilitando foco en el despliegue comercial de la propuesta de valor. La inteligencia artificial puede crear evaluaciones financieras rápidas para cada empresa potencial de Reshoring mostrando el retorno de inversión de entrar en esta tendencia iterando con diferentes partidas arancelarias. Queremos acompañar tus procesos de migración a la nube con nuestros expertos en MlOps y DataOps. ¿Entramos en contacto? América del Sur México y Centroamérica